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花田用户不完全统计及使用程序提取高信用用户

【楼主】

32岁 四川 成都

2018-02-26 11:23

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以抓取近来注册的5023个用户作为样本,做粗略统计,结果是:

1、男女比例是:


2、男性用户中,高、中、低信用用户比列是


3、女性用户中,高、中、低信用用户比列是:


年龄段分布图:


如果有会数据统计的请留言(excel也可,需要从数据库读取转存),可无偿提供样本数据

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你是否也遇到这样的情况:

1.花田推荐基本上是非真实用户?

2.自己手动一页一页的去过滤异性用户费时费力?

3.翻了整个页面几乎高信用用户?

4.能否将所有高信用用户提取展示到一个页面?

好了,上面这些都是都不是问题,上班时让程序在后台运行,一段时间后点击蓝色圆圈2运行就可看结果,直接上效果图:

 



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PS:

1、此源码可共享,压缩包中含使用教程,只需要依次点击图中一二文件运行即可,此工程编写背景是,因为最近需要学习web端服务器知识,因此用nodejs做了一个简单数据页面分析工具,由于太水不敢放在github共享。

2、共享源码也是为了给大家提供另一种术的方式,而道还需要自己努力。

3、希望大家过年回去不要再像程序员一样在受到长辈们成吨的伤害。

4、下一步计划将花田所有用户数据抓取下来,做一个统计分析,有会数据清洗的同行请留言,咱门可以一块玩玩。


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