花田用户不完全统计及使用程序提取高信用用户
================(20180314更新分割线)===================
以抓取近来注册的5023个用户作为样本,做粗略统计,结果是:
1、男女比例是:
2、男性用户中,高、中、低信用用户比列是
3、女性用户中,高、中、低信用用户比列是:
年龄段分布图:
如果有会数据统计的请留言(excel也可,需要从数据库读取转存),可无偿提供样本数据
================(20180314更新分割线)===================
你是否也遇到这样的情况:
1.花田推荐基本上是非真实用户?
2.自己手动一页一页的去过滤异性用户费时费力?
3.翻了整个页面几乎高信用用户?
4.能否将所有高信用用户提取展示到一个页面?
好了,上面这些都是都不是问题,上班时让程序在后台运行,一段时间后点击蓝色圆圈2运行就可看结果,直接上效果图:
===================
====================
==================
PS:
1、此源码可共享,压缩包中含使用教程,只需要依次点击图中一二文件运行即可,此工程编写背景是,因为最近需要学习web端服务器知识,因此用nodejs做了一个简单数据页面分析工具,由于太水不敢放在github共享。
2、共享源码也是为了给大家提供另一种术的方式,而道还需要自己努力。
3、希望大家过年回去不要再像程序员一样在受到长辈们成吨的伤害。
4、下一步计划将花田所有用户数据抓取下来,做一个统计分析,有会数据清洗的同行请留言,咱门可以一块玩玩。
最新参与
(104条)